In BigQuery we can easily do that using ARRAY_AGG() — an aggregation function you can use in combination with GROUP BY to put values into an array: Titles nested in the “works” array — try it yourself! Using the same definition of T0 as above: Indexing arrays. Let’s say we want to know what is the last language for each programmer. There are two ways to index in an array in BigQuery: 0-based indexing (python style) with OFFSET or 1-based indexing (R style) with ORDINAL.. We’ll use ORDINAL as an example, along with ARRAY_LENGTH to retrieve the length of each array. When you stumble upon your first task of creating a histogram within BigQuery you might approach it with a simple GROUP BY, something like: SELECT hour, COUNT(*) AS num_accesses FROM accesses GROUP BY hour ORDER BY hour. If we saved this result table we would avoid costs by storing information efficiently and we could get rid of some ID’s since we don’t need to join anymore. For an input ARRAY of STRUCTs, UNNEST returns a row for each STRUCT, with a separate column for each field in the STRUCT. This is fine, it does a decent job and would earn you a pat on the back from your friendly colleague.

3. Use the optional WITH OFFSET clause to return a second column with the array element indexes (see below). ARRAYS with these element types return multiple columns: STRUCT; UNNEST destroys the order of elements in the input ARRAY.

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