R 交互作用グラフ

2つの説明変数で、主効果と交互作用の項が入る場合なので、扱う回帰式は、 y=b1・x1+b2・x2+c・(x1・x2)＋a . のような交互作用項のみのモデルはここでは扱わない。 GLM において交互作用があるときの主効果の意味は何か.

Rで分析 • lm関数による交互作用項を含む重回帰分析 • reg2<-lm(y~x1*x2) • summary(reg2) 交互作用項の係数が有意！（=傾きの差が有意）決定係数はさらに上昇

最近、Rでのグラフ作成の標準になりつつある気がするggplot2パッケージですが、デフォルトのテーマは研究用としては装飾過剰なので、自分用にアレンジしたテーマを使っている人も多いと思います。

グラフのサイズを調整する.

である。

測定者*部品交互作用グラフでは、直線はほぼ平行で、表に表示されている測定者*部品交互作用のp値は0.974です。これらの結果は各部品と測定者の間に有意な交互作用が存在しないことを示しています。交互作用項の結果の解釈aとbの交互作用項を入れたときの主効果の意味は、・主効果 a ： b = 0 の時の a の効果・主効果 b ： a = 0 の時の b の効果です。「交互作用項を入れたときの主効果には意味がない！」などという人がいますが、意味がないことはありません。

見て，交互作用項のp 値が予め決めた有意水準（通常は0.05 ）より小さければ，アウトカム変数に対する2つの要因の効果には統計学的に有意な交互作用があると判定するグラフとしてはinteraction.plot() という関数を使う方が楽かも

グラフは平行なため交互作用なし。（2）bの主効果のみ。 →b水準のb1とb2を比較し、差がある。a水準のa1とa2を比較しても、差がない。つまり、b水準の主効果はある。a水準の主効果はなし。グラフは平行なため交互作用なし。（3）a、bともに主効果あり。

レジェンドを削除します。グラフのサイズを変更します。デフォルトは4.0 × 5.5インチです。 A4サイズ（8.27 x 11.69インチ）に2 x 3個のグラフを収まるサイズにしたいので、図のサイズを3.7 x 3.7 インチに設定します。凡例を消去する.